Planung mit System.

PREDECY automatisiert und verbessert komplexe Planungsaufgaben rund um Absatz, Leergut und Jahresplanung – für weniger manuellen Aufwand und fundiertere Entscheidungen.

Anwendungsfälle

Mit Machine Learning plant ihr schneller, genauer und vorausschauender – zum Beispiel in diesem Anwendungsfall.

Schnell Planen im Board

Absatz präziser vorausplanen

PREDECY erstellt automatisierte Absatzprognosen für eure Produkte, Kunden und Standorte. Dabei werden historische Verkäufe, saisonale Muster, Aktionen und weitere relevante Einflussfaktoren berücksichtigt. So erkennt ihr früh, welche Mengen voraussichtlich benötigt werden, könnt Produktion und Bestände besser ausrichten und eure Planung mit deutlich weniger manuellem Aufwand aktualisieren.

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Leergut verlässlicher vorausplanen

PREDECY prognostiziert, wann und in welchen Mengen Leergut voraussichtlich zurückkommt. Dabei werden historische Rückläufe, saisonale Muster und weitere relevante Einflussfaktoren berücksichtigt. So könnt ihr Verfügbarkeit und Umlauf besser planen, Engpässe früher erkennen und eure operative Steuerung gezielter ausrichten.

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Jahresmengen fundierter planen

PREDECY unterstützt euch bei der Jahresplanung mit datenbasierten Prognosen und einer strukturierten Planung entlang eurer Produkt- und Hierarchiestrukturen. So könnt ihr Mengen frühzeitig abstimmen, Planwerte gezielt anpassen und eure Jahresplanung konsistenter und mit weniger manuellem Aufwand erstellen.

Von manueller Planung zu einem intelligenten Prognoseprozess

Warum PREDECY eure Planung besser macht

Prognosen automatisch statt manuell erstellen

PREDECY erstellt und aktualisiert Prognosen automatisiert auf Basis der verfügbaren Daten. Dadurch entfällt ein großer Teil der wiederkehrenden manuellen Planungsarbeit – und eure Planung bleibt trotzdem jederzeit aktuell.

Mehr Einflussfaktoren gleichzeitig berücksichtigen

Absatz, Preise, Aktionen, Saisonalität oder externe Faktoren können parallel in die Prognose einfließen. So entstehen realistischere Vorhersagen, als es mit manuellen Regeln und Tabellen oft möglich ist.

Prognosen verstehen statt nur Zahlen übernehmen

Mit XAI und SHAP wird sichtbar, welche Faktoren eine Prognose beeinflussen und wie stark. Das schafft Transparenz, erhöht die Akzeptanz bei den Planungsverantwortlichen und erleichtert die Bewertung ungewöhnlicher Ergebnisse.

Skalierbar und konsistent planen

Produkte, Kunden und Standorte werden nach einheitlichen Methoden prognostiziert – auch bei großen Datenmengen. Das reduziert individuelle Excel-Logiken und sorgt für vergleichbare, reproduzierbare Ergebnisse.

Messen, lernen, kontinuierlich besser werden

PREDECY bewertet laufend die Qualität der Prognosen und macht Abweichungen sichtbar. Dadurch können Modelle, Daten und Prozesse gezielt verbessert werden, anstatt Planungsfehler nur im Nachhinein festzustellen.

Mehr Zeit für die Fälle, die wirklich zählen

Standardfälle laufen automatisiert, während sich Planer auf Ausnahmen, kritische Artikel und größere Abweichungen konzentrieren können. Erfahrung und Fachwissen werden dort eingesetzt, wo menschliche Entscheidungen tatsächlich Mehrwert schaffen.

Nächster Schritt

Startet dort, wo heute der größte Planungsaufwand entsteht.

PREDECY muss nicht sofort alle Planungsbereiche abdecken. In der Validierungsphase beginnt ihr mit dem Anwendungsfall, bei dem der größte Nutzen zu erwarten ist – zum Beispiel mit Absatzprognosen, Leergutrückläufen oder der Jahresplanung. So könnt ihr die Prognosequalität mit euren bestehenden Planwerten vergleichen, den konkreten Mehrwert im eigenen Prozess bewerten und anschließend gezielt entscheiden, wie PREDECY weiter ausgerollt und in eure Abläufe integriert wird.